Actualité FSP, Offre d'emploi
Offre de contrat d’ingénieur de recherche / Projet METAREVE
Partenaires internes FSP :
Laboratoire MAP – UMR 3495 CNRS/MC
Cergy Paris université (laboratoire SATIE)
Laboratoire de recherche des monuments historiques (LRMH)
Laboratoire MAP – UMR 3495 CNRS/MC
Cergy Paris université (laboratoire SATIE)
Laboratoire de recherche des monuments historiques (LRMH)
Financement
Soutien financier du ministère de la Culture dans le cadre du haut-patronage que celui-ci apporte à la fondation.
Soutien financier du ministère de la Culture dans le cadre du haut-patronage que celui-ci apporte à la fondation.
Profil souhaité :
Le/la candidat(e) possèdera un doctorat en sciences, avec une expertise en IA et Machine Learning, avec au moins une expérience réussie en traitement automatique du langage naturel. Un intérêt pour la recherche interdisciplinaire est souhaité et une capacité à interagir avec d’autres disciplines serait appréciée.
Le/la candidat(e) possèdera un doctorat en sciences, avec une expertise en IA et Machine Learning, avec au moins une expérience réussie en traitement automatique du langage naturel. Un intérêt pour la recherche interdisciplinaire est souhaité et une capacité à interagir avec d’autres disciplines serait appréciée.
Contact :
Voir fiche de poste.
Le laboratoire MAP, le laboratoire SATIE et le LRMH recherchent un(e) ingénieur(e) de recherche pour le projet METAREVE.
Publié le 16 octobre 2023 -
Les partenaires du projet METAREVE recherchent un(e) ingénieur(e) de recherche pour travailler sur le thème:
Développement d’un outil de transcription vocale pour la documentation des données du patrimoine.
Le projet METAREVE a été retenu dans le cadre de la programmation scientifique 2023 de la Fondation des Sciences du patrimoine.
Résumé du projet :
Le projet METAREVE, fruit de la collaboration entre 3 laboratoires de recherche membres de la Fondation, vise à répondre à des enjeux de traçabilité de données numériques dans le domaine des sciences du patrimoine. Il porte sur le développement d’une application dédiée à l’extraction automatique de métadonnées et de paradonnées, afin de simplifier le travail de documentation des données analytiques. L’approche proposée repose sur l’intelligence artificielle et plus particulièrement le NLP, à travers deux modules : l’un étant dédié à la reconnaissance vocale, et l’autre à l’extraction d’entités nommées à partir de données non structurées.
Le projet METAREVE, fruit de la collaboration entre 3 laboratoires de recherche membres de la Fondation, vise à répondre à des enjeux de traçabilité de données numériques dans le domaine des sciences du patrimoine. Il porte sur le développement d’une application dédiée à l’extraction automatique de métadonnées et de paradonnées, afin de simplifier le travail de documentation des données analytiques. L’approche proposée repose sur l’intelligence artificielle et plus particulièrement le NLP, à travers deux modules : l’un étant dédié à la reconnaissance vocale, et l’autre à l’extraction d’entités nommées à partir de données non structurées.