Doctorant
Elodie Chevreux
Contact
elodie.chevreux@gmail.com
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Elodie Chevreux, doctorante en Lettres Modernes de l’Université de Cergy-Pontoise, s’intéresse aux rapports entre la presse et la littérature à travers l’étude du Magazine littéraire.
Après une licence de Lettre Modernes à l’Université de Cergy-Pontoise, Elodie Chevreux entreprend un Master Recherche avec pour spécialité les littératures du monde francophone et comparées. Elle a l’opportunité d’étudier durant une année les littératures québécoise et canadienne francophone à l’Université Laval (Québec, Canada). De retour en France, elle poursuit son Master et soutient un mémoire de recherche, sous la direction de Catherine Mayaux, sur les écrits sur la peinture de trois poètes, Paul Claudel, Yves Bonnefoy et François Cheng. Ayant obtenu une bourse d’excellence labellisée Patrima en septembre 2011 pour un Doctorat, elle entame une thèse portant sur l’histoire éditoriale et littéraire du Magazine littéraire. Dans le même temps, elle forge son expérience d’enseignement à l’université avec la prise en charge de plusieurs TD de licence. De plus, elle nourrit un goût prononcé pour l’univers des bibliothèques et devient responsable, durant une année, d’une bibliothèque de laboratoire de linguistique à l’Université Paris XIII. Tout en continuant un parcours professionnel en bibliothèque, elle arrive désormais à la fin de la rédaction de sa thèse et prévoit de la soutenir prochainement.
Recherches
01
Thèse
2011
2011
Le projet de recherche a pour ambition la reconstitution de l’histoire éditoriale et littéraire du Magazine littéraire, titre de presse à large diffusion.
Autres Chercheurs
Chercheur
Thibault Le Hégarat
Docteur en histoire contemporaine, chercheur en histoire culturelle et histoire des médias, spécialisé dans la représentation du passé et du patrimoine à la télévision.
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Maxime Lopez
Doctorant spécialisé en physique (spécialité « Rayonnement, Energie, Spectroscopies » et « Instrumentation, Optique et Lasers).
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Marie-Morgane Paumard
Marie-Morgane effectue un doctorat en deep learning appliqué aux sciences du patrimoine ; elle travaille à la reconstitution automatique d’objets à partir de fragments.
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