Doctorante

Marie-Morgane Paumard

Contact
Marie-morgane.paumard@ensea.fr
Marie-Morgane effectue un doctorat en deep learning appliqué aux sciences du patrimoine ; elle travaille à la reconstitution automatique d’objets à partir de fragments.
Marie-Morgane est passionnée d’informatique depuis ses plus jeunes années. Elle a appris à programmer à 12 ans en autodidacte et ne s’est jamais réellement arrêtée. Marie-Morgane est normalienne en informatique et télécommunications de l’École normale supérieure de Rennes. En 2015-2016, elle effectue un master en intelligence artificielle, décision et recherche opérationnelle au sein de l’Université Pierre et Marie Curie. Elle complétera sa formation d’un pré-doctorat à l’Université Paris Sciences et Lettres axé sur l’innovation, la pluridisciplinarité et la valorisation des travaux de recherche. Elle se familiarisera avec les neurosciences, la vision par ordinateur et la modélisation de systèmes complexes. S’intéressant très tôt à l’intelligence artificielle, elle a effectué plusieurs stages de recherche au sein de différentes équipes : FLOWERS (INRIA Bordeaux) puis GVLAB (Tokyo TUAT) en robotique développementale et en machine learning, AMAC (ISIR) en deep learning. En octobre 2017, elle commença une thèse en deep learning au sein du laboratoire ETIS, encadrée par David PICARD, Hedi TABIA, Vivien BARRIÈRE et Dan VODISLAV.

Recherches

01
Thèse
2017

Ce projet propose une méthode de reconstruction automatique d’objets à partir de fragments, afin de faciliter les travaux des archéologues. L’originalité du projet réside dans l’usage du deep learning.

Autres Chercheurs

Doctorant

Christophe Meslin

De formation initiale en histoire à l’université Paris I (DEA 1995), Christophe Meslin entame un doctorat en décembre 2012, après une « première » vie active, en particulier dans le secteur associatif.

En savoir plus

Doctorant

Nolan ELEY

Nolan Eley est doctorant à Cergy Paris Université. Il a obtenu une licence en production et design au Berklee College of Music et un Master de musique à NYU.

En savoir plus

Doctorant

Raef Mousheimish

Raef est un Docteur en Informatique, spécialisé dans l’analyse de données en temps réel. Actuellement, il fournit de service de consultation pour plusieurs clients dans des divers industries, notamment dans le secteur bancaire.

En savoir plus
Savez-vous que votre navigateur est obsolète ?

Pour naviguer de la manière la plus satisfaisante sur notre site Web, nous vous recommandons de procéder à une mise à jour de votre navigateur. Mettre à jour mon navigateur

×