Ingénieur de recherche

Pellizzi Eleonora

Contact
eleonora.pellizzi@bnf.fr
Eleonora Pellizzi est ingénieur de recherche au laboratoire scientifique de la BnF ; elle est spécialisée dans l’analyse et la caractérisation des matériaux synthétiques.







Après une formation universitaire en sciences appliquées au patrimoine à l’Université de Turin en Italie, elle obtient une bourse de recherche « jeune chercheur » financé par la Fondazione CRT de Turin qui lui permet de travailler en France au CRCC sur la conservation des documents contenant des encres ferrogalliques. Elle obtient ensuite un doctorat en Chimie Théorique Physique Analytique en 2012 à l’Université d’Evry Val d’Essonne financé dans le cadre du projet européen POPART. Son travail doctoral traite les problématiques de consolidation des mousses en polyuréthane ester dans les œuvres d’art moderne et contemporain.


Avant de rejoindre la BnF elle a travaillé comme post doctorante sur la dégradation des matériaux synthétiques au CEA Saclay et à l’ESPCI-ParisTech. Depuis 2016 elle intègre le laboratoire scientifique du Département de la conservation de la BnF ou elle s’occupe en particulier de l’identification et la conservation des matériaux organiques naturel et synthétiques.


Elle donne des cours sur la dégradation des matériaux synthétiques et la chimie appliquée aux matériaux du patrimoine pour les élèves restaurateurs de l’INP et de l’école TALM-Tours.

Recherches

01
Post-Doctorat
2021

Ce projet a pour objectif de concevoir et mutualiser un outil de caractérisation des élastomères présents dans les collections par Pyrolyse couplée à la GC/MS.

Autres Chercheurs

Doctorant

Gianluca Gariani

Il mène ses recherches sur les analyses physico chimiques et d’imageries appliquées à l’étude des matériaux et des techniques de production des objets du patrimoine.

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Doctorant

Patricio Guerrero

Doctorant en mathématiques appliquées à l'Université de Versailles. Thèse : Reconstruction tridimensionnelle des objets plats du patrimoine à partir du signal de diffusion inélastique.

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Doctorante

Marie-Morgane Paumard

Marie-Morgane effectue un doctorat en deep learning appliqué aux sciences du patrimoine ; elle travaille à la reconstitution automatique d’objets à partir de fragments.

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