David Roqui
david.roqui@ensea.fr
Recherches
2023
L’objectif de ce projet est d’utiliser l’apprentissage multimodale qui est capable de traiter plusieurs modalités de données (audio,text,etc) dans le but de prédire l’état de dégradation de sites patrimoniaux français
Autres Chercheurs
Postdoctorante
Benedetta Salvati
Docteure de l'ENC et de l'Université de Lausanne, Benedetta Salvati est spécialiste de philologie médiévale et s'intéresse tout particulièrement à la philologie numérique.
En savoir plusDoctorante
Adèle Cormier
Adèle Cormier est doctorante CIFRE en sciences des données et du patrimoine, en collaboration avec la FSP, le laboratoire EPITOPOS, Cergy Paris université, le C2RMF et le CICRP.
En savoir plusDoctorant
Maxime Lopez
Doctorant spécialisé en physique (spécialité « Rayonnement, Energie, Spectroscopies » et « Instrumentation, Optique et Lasers).
En savoir plus