David Roqui
david.roqui@ensea.fr
Recherches
2023
L’objectif de ce projet est d’utiliser l’apprentissage multimodale qui est capable de traiter plusieurs modalités de données (audio,text,etc) dans le but de prédire l’état de dégradation de sites patrimoniaux français
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Laura Willot
Ingénieure de formation et diplômée d’un MSc en visualisation du patrimoine, Laura Willot effectue actuellement une thèse sur la classification automatique d’images photographiques.
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Camille Causse
Archiviste de formation et musicienne, Camille Causse mène actuellement une thèse en histoire de la lutherie.
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Docteur en Histoire de l’Université de Namur (Belgique), Nicolas Ruffini-Ronzani est spécialiste d’histoire politique et de l’histoire des pratiques de l’écrit à l’époque médiévale.
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