Paul Kervegan
paul.kervegan@inha.fr
Il développe une chaîne de traitement pour la structuration et la diffusion de données complexes relatives au patrimoine urbain parisien (1750-1950). Le point central de cette chaîne de traitement est la modélisation d’une base de données relationnelle pour agréger des ressources iconographiques, textuelles, spatiales et issues d’une modélisation 3D. Il œuvre également au développement d’une application Web pour permettre l’accès aux corpus constitués par le projet.
A travers ces développements numériques, il s’intéresse à la modélisation de données complexes (spatiales et historiques) ainsi qu’au rapport entre design, humanités numériques et accès au patrimoine numérisé.
Diplômé d’un master en humanités numériques à l’École du Louvre et du master Technologies numériques appliquées à l’histoire de l’École nationale des chartes, il a également collaboré au projet Katabase (2022) à l’Observatoire des humanités numériques (ENS-PSL).
Recherches
2023
Le projet élabore une méthodologie réplicable d’analyse de l’évolution urbaine, architecturale, sociale et culturelle de la ville en étudiant un quartier parisien (1750-1950) par ses représentations numérisées. Il s'agit du second volet du projet Rich.Data initié en 2021.
2021
Le projet RICH.DATA étend les travaux du « projet Richelieu », pour proposer une modélisation conceptuelle liant les données hétérogènes mobilisées par une histoire urbanistique complexe du « quartier Richelieu ».
Autres Chercheurs
Doctorante
Nicoletta Palladino
Nicoletta Palladino effectue un doctorat sur le blanc de zinc pour rassembler des informations sur la dépendance de ses propriétés avec la méthode de production.
En savoir plusMaitre de conférence
Andres Arciniegas
Andres Arciniegas, Maître de Conférences à l’Université de Cergy-Pontoise et au Laboratoire SATIE, effectue des recherches sur la caractérisation ultrasonore de milieux complexes.
En savoir plusDoctorante
Rana Al Ali
Ingénieure civile et titulaire d’un master en Géomécanique, Rana Al Ali travaille actuellement sur la modélisation numérique des textiles patrimoniaux dans le cadre d’une thèse FSP.
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