Paul Kervegan
paul.kervegan@inha.fr
Il développe une chaîne de traitement pour la structuration et la diffusion de données complexes relatives au patrimoine urbain parisien (1750-1950). Le point central de cette chaîne de traitement est la modélisation d’une base de données relationnelle pour agréger des ressources iconographiques, textuelles, spatiales et issues d’une modélisation 3D. Il œuvre également au développement d’une application Web pour permettre l’accès aux corpus constitués par le projet.
A travers ces développements numériques, il s’intéresse à la modélisation de données complexes (spatiales et historiques) ainsi qu’au rapport entre design, humanités numériques et accès au patrimoine numérisé.
Diplômé d’un master en humanités numériques à l’École du Louvre et du master Technologies numériques appliquées à l’histoire de l’École nationale des chartes, il a également collaboré au projet Katabase (2022) à l’Observatoire des humanités numériques (ENS-PSL).
Recherches
2023
Le projet élabore une méthodologie réplicable d’analyse de l’évolution urbaine, architecturale, sociale et culturelle de la ville en étudiant un quartier parisien (1750-1950) par ses représentations numérisées. Il s'agit du second volet du projet Rich.Data initié en 2021.
2021
Le projet RICH.DATA étend les travaux du « projet Richelieu », pour proposer une modélisation conceptuelle liant les données hétérogènes mobilisées par une histoire urbanistique complexe du « quartier Richelieu ».
Autres Chercheurs
Doctorant, Ingénieur
Mohamed El Boudani
Mohamed El Boudani est un docteur de l’université de Cergy-Pontoise et de la FSP. Depuis la soutenance de ses travaux, il occupe un poste d’ingénieur moyen d’essais dans le secteur automobile.
En savoir plusDoctorante
Zhang Yuqing
Yuqing Zhang is a PhD student of organic chemistry in LCB at University of Cergy-Pontoise since November 2018. She is focusing on the synthesis of perfluorinated compounds and their use for the restoration of artworks.
En savoir plusPostdoctorante
Marie-Laure Chavazas
Dans le cadre de son post-doctorat, Marie-Laure Chavazas participe au développement d’un outil de diagnostic et d’évaluation des sculptures en marbre.
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