Doctorante

Emilande Apchain

Contact
emi.apchain@gmail.com
Emilande Apchain est titulaire d’un doctorat en génie civil spécialisé en sciences des matériaux effectué à l’Université de Cergy-Pontoise, en partenariat avec la Fondation des Sciences du Patrimoine.

Titulaire d’un Master 1 en Chimie (UPMC) en 2012, Emilande s’est ensuite tournée vers un Master 2 en sciences des matériaux du patrimoine dans l’environnement (formation MAPE à l’UPEC) dont elle a été diplômée en 2013. Elle a effectué un premier stage de 4 mois au C2RMF en 2012 portant sur l’étude des dorures sur bois, puis un stage de 6 mois en 2013 au LAMS concernant l’étude de dorures sur des objets en ivoire. En 2014, elle a débuté une thèse à l’université de Cergy-Pontoise en partenariat avec la Fondation des Sciences du Patrimoine. Son sujet de thèse porte sur l’étude de solutions de carboxylates pour la protection d’objets du patrimoine cuivreux exposés en extérieur (toiture, statuaire). Il propose une méthodologie à l’échelle microscopique afin d’étudier les interactions entre les traitements appliqués et les couches de patine. Ce travail tend également à évaluer l’efficacité et la tenue de ces traitements et de les comparer à des traitements couramment utilisés par les restaurateurs comme les cires microcristallines Cette thèse a été soutenue le 24 mai 2018.

Recherches

01
Thèse
2014

Ce projet vise à étudier les solutions de carboxylates comme traitement de protection d’objets en alliages cuivreux et de les comparer aux cires microcristallines qui sont majoritairement utilisées par les restaurateurs.

Autres Chercheurs

Ingénieur

Maroussia Duranton

Maroussia Duranton, physico-chimiste au laboratoire de recherche de l’INP, est spécialisée dans l’étude et la recherche dédiées aux arts graphiques et matériaux synthétiques.

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Postdoctorante

Anaïs Guillem

Nicoletta Palladino effectue un doctorat sur le blanc de zinc pour rassembler des informations sur la dépendance de ses propriétés avec la méthode de production.

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Doctorante

Marie-Morgane Paumard

Marie-Morgane effectue un doctorat en deep learning appliqué aux sciences du patrimoine ; elle travaille à la reconstitution automatique d’objets à partir de fragments.

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