Natalia La Valle
natalialavalle@gmail.com
Docteure en sciences du langage (Université Lyon2), Natalia La Valle est linguiste et sociologue, chercheuse associée au laboratoire Professions, Institutions, Temporalités de l’UVSQ. En mobilisant les héritages de la phénoménologie et de l’ethnométhodologie, qui voient dans les activités organisées du quotidien le creuset de l’expérience sociale, elle a mené des enquêtes (vidéo-)ethnographiques dans la sphère domestique puis dans des lieux de travail (écoles, tribunaux). Des descriptions fines d’interactions entre les personnes, et entre celles-ci et leur environnement, permettent d’appréhender la façon dont les pratiques, les raisonnements et les normes sociales, émergent collectivement et en contexte. Avec le projet ECOPAT, N. La Valle s’intéresse aux métiers des archives, notamment aux archivistes et davantage encore aux agents techniques, dont le travail, peu ou pas étudié, est au cœur de la chaîne archivistique. Cette notion sera d’ailleurs interrogée à l’aune des enchaînements complexes qui la soutiennent. Par ailleurs, depuis 2013, elle est membre du comité de rédaction de Tracés. Revue de sciences humaines dont elle a co-dirigé plusieurs numéros et hors-séries.
Recherches
2016
En articulant sociologie pragmatique, étude des sciences et des techniques, et étude des cultures matérielles, ECOPAT prend les Archives nationales comme terrain pour une ethnographie des pratiques de conservation et de traitement des fonds archivistiques.
Autres Chercheurs
Doctorante
Lucile Martin
Lucile Martin a été formée dans une école d’ingénieur et est titulaire d’un Master Mathématiques fondamentales et appliquées et d’un Master Lettres. Sa thèse en cours est labellisée par la FSP.
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Géraldine Poels
Ancienne élève de l’Ecole Normale Supérieure, agrégée et docteure en histoire, Géraldine Poels est spécialiste de l’histoire des médias.
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Patricio Guerrero
Doctorant en mathématiques appliquées à l'Université de Versailles. Thèse : Reconstruction tridimensionnelle des objets plats du patrimoine à partir du signal de diffusion inélastique.
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